«Такие технологии Россия применяет давно»: эксперты — о признании Украиной отставания в области дронов с ИИ

Советник Зеленского Сергей Бескрестнов заявил, что Россия обогнала Украину в технологии использования нейросетей в БПЛА. По его словам, у армии РФ уже есть автономные дроны, управляемые искусственным интеллектом V2U и новой Молнией. Бескрестнов добавил, что российские ИИ-системы способны распознавать военного по наличию оружия. Украина, по его словам, пока массово эту технологию не применяет. RT обсудил с экспертами развитие ИИ-технологий в области БПЛА. По мнению специалистов, Россия добилась выдающихся результатов на этом направлении и в скором будущем ИИ-беспилотники станут рядовым явлением в армии.

Россия значительно обогнала Украину в области применения систем с искусственным интеллектом в беспилотниках. Об этом заявил советник Владимира Зеленского Сергей Бескрестнов в интервью украинским СМИ.

По его словам, у ВС РФ уже сейчас есть дроны, управляемые автономно. В пример он привёл беспилотники V2U и модернизированную Молнию.

Россия уже занимается автономным полётом и автономным поиском цели. У них уже есть эти Молнии. Когда я открываю их данные (со сбитых дронов. RT) (к сожалению, большинство зашифровано), то вижу названия объектов, с которыми уже работает нейросеть: например, танк, машина, железная дорога, локомотив. То есть у них уже есть нейросеть, наученная искать и атаковать нужную цель: как выглядит состав поезда, как выглядит Новая почта, приводит слова Бескрестнова СТРАНА.ua.

Также по теме На собственной научно-технологической базе: как в России создаются и совершенствуются передовые военные разработки Ядерная триада, ВКС и сухопутные войска последовательно модернизируются, а Россия готова оперативно и адекватно отвечать на любые...

Советник Зеленского предположил, что в скором будущем небо России будет полностью закрыто системами РЭБ, что сделает навигацию украинских дронов невозможной.

Российские беспилотники, по его словам, умеют ориентироваться по визуальным объектам и могут выполнять задачи самостоятельно без какой-либо связи с землёй.

Можно взять ударный БПЛА, отправить его автономно на другую территорию, и ему уже ничего дополнительно не нужно. Ему не нужны сигналы спутниковой навигации, потому что он видит картинку и ориентируется самостоятельно на неё. Ему не нужно указывать конкретную цель можно просто сказать: Ищи железную дорогу, двигайся вдоль неё, рано или поздно найдёшь состав, и атаковать надо первый элемент в составе локомотив, цитирует Сергея Бескрестнова СТРАНА.ua.

По словам советника главы киевского режима, российские боевые системы с ИИ способны даже распознавать военного по наличию оружия в руках, тогда как Украина эту технологию пока массово не применяет.

Россияне обогнали нас в технологии применения нейросетей непосредственно на борту БПЛА. У них стоит, например, Jetson Nano, и работает нейросеть YOLO пятой версии довольно старая модель, но она хорошо справляется с распознаванием визуальных объектов. Они обучают эту нейросеть уже, по-видимому, несколько лет. Возьмём, например, дрон V2U, где стоит быстрый накопитель. Раньше это было 128 ГБ, сейчас мы видим уже 2, 3, а иногда и 4 ТБ. Это означает, что объём моделей нейросетей, которыми они оперируют, постоянно растёт, приводит высказывание Бескрестнова СТРАНА.ua.

• Военнослужащий расчёта БПЛА Молния-ПВО группировки войск Центр на Добропольском направлении
• Станислав Красильников

Как ранее сообщил президент РФ Владимир Путин, в данный момент российская армия очень активно работает в области развития беспилотников с искусственным интеллектом на борту.

Например, из данных Минобороны России следует, что в июне 2026 года семейство дронов Герань получило модификацию Сикер. Как пояснили RT эксперты, это может говорить о внедрении в бортовой комплекс систем машинного зрения и рекогносцировки.

Параллельно успехов добиваются частные российские предприятия.

Также по теме Борьба за малое небо: какие дроны-перехватчики применяют ВС РФ в зоне СВО Минобороны России опубликовало кадры работы расчётов БПЛА-перехватчиков Молния-ПВО группировки войск Днепр в Херсонской области....

В частности, компания ZALA, известная своими барражирующими боеприпасами Ланцет, разработала и успешно испытала систему связи и навигации ГЕОКОСМОС. По данным разработчиков, им удалось добиться удалённого управления несколькими БПЛА на дистанции свыше 100 км.

В области спутниковой связи развивается проект отечественной орбитальной группировки Рассвет.

Кроме того, как сообщал концерн Калашников, в модифицированных беспилотниках СКАТ 350 М применяется новейшая система оптической (визуальной) навигации, которая позволяет дрону выполнять задачу при трансляции с земли фальшивого GPS-сигнала, в условиях подавления или полного отсутствия GPS-сигнала.

Передовые разработки

RT обсудил с экспертами заявления украинской стороны о преимуществе России в области применения БПЛА и узнал подробнее об ИИ-дронах.

Как бы Вы прокомментировали заявление украинской стороны? Насколько далеко в своём развитии зашли эти технологии и с чего всё начиналось?

Генеральный директор КБ АвиаНовации, кандидат технических наук Сергей Товкач:

• Барражирующий боеприпас Ланцет и БПЛА Скат 350

Появление таких разработок началось ещё до СВО. Однако именно в ходе боевых действий технология стала стремительно развиваться. Отчасти это следствие применения противником управляемых по Starlink дронов и систем РЭБ. Мы начали искать, как решить эту проблему, и стали развивать автоматизацию беспилотников.

Военный обозреватель Александр Зимовский:

Заявление Бескрестнова действительно отражает реальный тренд. Российские дроны V2U и Молния демонстрируют на практике способность к визуальной навигации без GPS и автономному поражению объектов. Эволюция технологий шла от простых FPV-дронов с ручным управлением к бортовым системам машинного зрения. Российские разработки в этой области закономерный этап эволюции высокоточного оружия.

Военный эксперт Дмитрий Дрозденко:

Также по теме Универсальное средство огневого поражения: российские войска применили новейший ударный дрон БМ-70 ВС РФ начали применять в зоне СВО новейший ударный БПЛА БМ-70. Об этом сообщило Минобороны России. Дрон обладает дальностью полёта...

В данном случае украинская сторона говорит правду. Такие технологии Россия применяет давно. Например, система машинного зрения и распознавания цели используется Ланцетами уже несколько лет. Также применяются системы изучения и фиксирования местности. Помимо этого, Россия является разработчиком собственных больших языковых ИИ-моделей (LLM). В этом мы Украину значительно опережаем.

На Ваш взгляд, как скоро появятся полностью автономные беспилотные комплексы, не требующие никакого управления?

С.Т.:

Технически такое уже возможно, вопрос лишь в реализации. Дрон с ИИ, по сути, это летающий мини-компьютер для работы с нейросетями, сопоставимый по мощности со смартфоном. Поэтому он обладает достаточно скромными возможностями. Однако, имея высокоскоростную спутниковую связь, например Рассвет, можно перенести часть вычислений на сервер на Земле и таким образом значительно расширить способности дрона. К примеру, изначально дрон обменивается данными с Землёй, а затем переходит в автономный режим. Такой сценарий возможен.

А.З.:

Полностью автономные БПЛА, не требующие управления человеком на всех этапах, это вопрос ближайших трёхпяти лет. Однако следует различать тактическую и стратегическую автономию. Тактическая автономия (распознавание и поражение цели на финальном участке) уже реализована. Стратегическая автономия полёт на сотни километров без внешней навигации ещё развивается. Хотя ZALA разрабатывает систему ГЕОКОСМОС и их дрон уже совершил перелёт около 430 км между Сахалином и Курилами, используя ГЕОКОСМОС без GPS.

Д.Д.:

Подобные комплексы уже существуют. Единственное, решение о нанесении удара в итоге должен принимать человек. То есть беспилотник сам выполняет задание, находит цель и в этот момент требует команды от оператора на подтверждение удара это моральный аспект. Американские беспилотники Hornet, например, лишены такого предохранителя, у них нет обратной связи. Поэтому часто попадают по гражданским объектам.

Способы противодействия

Как можно противостоять подобным полностью самостоятельным системам? Можно ли, например, использовать для техники специальный камуфляж, который будет дезориентировать ИИ?

С.Т.:

Камуфляж работает, но до момента, пока модель не научится его распознавать. Это вопрос обучения. Лучше всего ИИ сбивает с толку дым он сводит с ума систему распознавания. В принципе, это самое надёжное средство. А физическое уничтожение угрозы это то, что работает против любого искусственного интеллекта.

А.З.:

Противодействие полностью автономным беспилотникам комплексная задача. Российские военные уже применяют на технике высококонтрастный чёрно-белый камуфляж (зебра). Он искажает силуэт и сбивает с толку алгоритмы распознавания.

Однако более перспективным является использование состязательного камуфляжа оптимизированных специальным образом паттернов, которые снижают распознавания более чем на 75%. Разработаны даже фреймворки для генерации таких текстур на 3D-моделях грузовиков, существенно ухудшающих работу ИИ. Это технология ближайшего будущего. Наиболее надёжным ответом остаётся перехват дрон против дрона, а также системы ПВО и защитные сетки. Ведутся разработки специализированных ИИ-комплексов перехвата.

Основатель портала Military Russia Дмитрий Корнев:

Вопрос очень сложный. Пробуют разные варианты окраски автомобилей, маскировки. Первое можно создать такую окраску автомобиля, которую ИИ не сможет идентифицировать как автомобиль или как объект, а будет считать местностью.

Второе это постановка помех, но надо понимать, что автономный полностью аппарат помехозащищён. Ему бесполезно ставить помехи, он сам по себе работает. Единственное, что на него может воздействовать любые огневые средства и направленная энергия, вроде лазеров и электромагнитного излучения. Работы в этом направлении ведутся.