Разработана методология коррекции качества данных орбитальных наблюдений метана
Ученые Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН сопоставили данные многолетних измерений содержаний метана в атмосфере, полученные со спутниковых и наземных приборов, и обнаружили однонаправленный дрейф расхождений между спутниковыми и наземными данными, присутствующий во всех точках сравнения.
Актуальность проблемы
Современные изменения климата напрямую связаны с ростом концентрации парниковых газов в атмосфере, одним из которых является метан. Его содержание отслеживают как с помощью наземных станций мониторинга, так и с использованием спутниковых наблюдений. Спутниковые данные особенно важны, поскольку позволяют охватывать всю поверхность Земли и анализировать региональные тренды и вариации парниковых газов. Однако для получения надежных результатов необходимо учитывать изменение качества измерений во времени — так называемый «дрейф качества». Этот эффект часто не учитывается при обработке спутниковой информации, из-за чего в климатические базы данных и метеорологические ретроспективные анализы могут попадать искаженные значения.
Методика исследования
Для решения данной проблемы авторы провели сопоставление многолетних измерений атмосферного метана, полученных спутниковым прибором AIRS, с высокоточной наземной сетью спектрометров NDACC (18 станций, период 2003–2022 гг.). Был выявлен статистически значимый однонаправленный дрейф расхождений между спутниковыми и наземными данными, присутствующий во всех точках сравнения.
Результаты коррекции
Полученные коэффициенты ученые использовали для динамической коррекции спутниковых данных. В результате корреляция между спутниковыми и наземными данными существенно возросла. Также произошло значительное сближение оценок трендов роста метана не только для станций NDACC, но и для независимой сети TCCON, данные которой использовались для дополнительной проверки метода.
Универсальность подхода
Авторы отмечают, что разработанная методика идентификации дрейфа невязки и последующей коррекции универсальна, то есть применима к любым долговременным спутниковым рядам (при наличии релевантного набора высокоточных наземных измерений).
